《遥感监测介电常数与土壤含水率关系模型》PDF+DOC
作者:陈权,曾江源,李震,周建民,田帮森,周霁进
单位:中国农业工程学会
出版:《农业工程学报》2012年第12期
页数:5页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFNYGU2012120290
DOC编号:DOCNYGU2012120299
下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《机载L波段微波辐射计数据反演表层土壤水分研究》PDF+DOC2017年第02期 王增艳,王建,车涛
《海洋微波遥感概况》PDF+DOC 郑全安
《干旱区稀疏植被覆盖条件下地表土壤水分微波遥感估算》PDF+DOC 丁建丽,姚远
《FDR土壤水分自动站三级标定的方法》PDF+DOC2011年第06期 黄飞龙,何艳丽,陈武框
《电性能核查校准对FDR自动土壤水分观测仪观测结果的影响研究》PDF+DOC2019年第10期 李静,华夏,张敏,李延晖
《土壤水分测量方法适用性综述》PDF+DOC2019年第01期 邵长亮,吴东丽
《基于PLC的田间土壤环境检测系统设计》PDF+DOC2019年第01期 梁勇,梁晟,任永飞
《土壤水分速测仪的设计》PDF+DOC2011年第03期 杨延荣,杜艳红,卫勇,刘源,单慧勇
《土壤水分剖面实时测量传感器试验研究》PDF+DOC2006年第01期 孙宇瑞,马道坤,何权,赵燕东
《联合机载PLMR微波辐射计和MODIS产品反演黑河中游张掖绿洲土壤水分研究》PDF+DOC2014年第02期 李大治,晋锐,车涛,Jeffrey Walker,高莹,耶楠,王树果
为了获取大范围地表土壤水分时空分布信息,该文开展了微波辐射计/散射计监测介电常数与土壤体积含水率之间的关系研究。微波观测的信号与目标的介电常数密切相关,而土壤含水率是决定土壤介电常数的决定性因素,这是利用微波遥感监测土壤水分的物理基础。该研究针对土壤介电常数到土壤水分之间的转换问题,利用Dobson半经验模型建立模拟数据库,用建立的模拟数据库对Hallikainen关系式进行最小二乘回归法标定,建立了适用于微波辐射计SMOS(频率1.4GHz)、AMSR-E(频率6.9GHz)和微波散射计ERS-WCS/METOP-ASCAT(频率5.3GHz)监测的介电常数到土壤体积含水率转换的简化模型。利用模拟数据和实测数据的联合验证结果表明,简化模型具有良好的精度和实用性。
提示:百度云已更名为百度网盘(百度盘),天翼云盘、微盘下载地址……暂未提供。