作者:罗少华,徐晖,安玮,许丹,张志恒 单位:国防科技大学 出版:《国防科技大学学报》2012年第02期 页数:5页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFGFKJ2012020230 DOC编号:DOCGFKJ2012020239 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于数据压缩的多传感器PHD滤波算法》PDF+DOC2011年第02期 谭顺成,王国宏,徐海全,王娜 《部分监测区域重叠条件下的扩展目标跟踪》PDF+DOC2016年第06期 陈金广,江梦茜,马丽丽 《基于概率假设密度滤波的水下多目标被动跟踪》PDF+DOC2019年第13期 王芳,李钢虎,李亚安,张雪,王春玮 《一种基于幅度特征的对海雷达线性跟踪方法》PDF+DOC2019年第05期 张存,王永坤,钮伟 《PDF多传感器多目标跟踪器》PDF+DOC1998年第08期 罗伊E·贝瑟尔 ,乔治J·帕拉斯 ,孟昭珍 《基于无迹粒子PHD滤波的序贯融合算法》PDF+DOC2011年第01期 孟凡彬,郝燕玲,张崇猛,周卫东 《马尔可夫链蒙特卡洛重要度采样与多目标跟踪》PDF+DOC2011年第09期 龙云利,徐晖,安玮 《一种用于目标跟踪的UT-BLUE滤波方法》PDF+DOC2007年第07期 王炜,戴明强,张志华 《机动目标跟踪的滤波方法研究》PDF+DOC2007年第04期 李丹 《纯方位距离参数化概率假设密度和势概率假设密度滤波器》PDF+DOC2015年第05期 陈辉,韩崇昭
  • 针对多目标跟踪粒子概率假设密度滤波算法中存活粒子的重要性密度采样问题,给出一种结合最新量测信息的存活粒子重要性密度采样新方法。该方法根据最新量测集中的各个量测与目标粒子的单步预测状态的似然值,以概率选取量测值,利用无迹变换获得粒子的重要性密度函数,并对其进行采样实现粒子概率假设密度滤波中存活粒子的采样,有效地减轻了粒子的退化现象。3目标跟踪仿真试验中,当目标模型与跟踪算法使用的目标模型不匹配时,采用所提出的存活粒子采样方法的粒子概率假设密度滤波算法最优子模式分配距离下降约70km。论文给出的存活粒子采样新方法显著地提高了多目标跟踪粒子概率假设密度滤波算法的鲁棒性。

    提示:百度云已更名为百度网盘(百度盘),天翼云盘、微盘下载地址……暂未提供。