《联合SA-PSO和PDA在传感器配准中的应用》PDF+DOC
作者:李伟,周林,柴秀丽
单位:郑州大学
出版:《郑州大学学报(理学版)》2015年第01期
页数:5页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFZZDZ2015010150
DOC编号:DOCZZDZ2015010159
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《基于极大似然的单传感器误差配准算法》PDF+DOC2011年第08期 宋强,何友,熊伟
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对含有系统误差的测量进行配准是准确进行数据关联的前提.实际中,许多不确定性因素导致系统误差,使其演化模型难以建立,从而导致传统配准方法不再适用.为此,提出一种基于优化SA-PSO(simulated annealing particle swarm optimization)的配准算法.由于传感器监视空域经常受到杂波的影响,在利用SA-PSO优化算法对系统误差进行配准时,不仅要考虑外界因素所引发系统误差的不确定性问题,还要考虑目标多个量测的归属问题.基于此,提出一种联合改进退火粒子群优化和概率数据关联的算法SA-PSO-PDA(simulated annealing and particle swarm optimization and probability data association),它综合考虑系统误差的随机性、寻优的最佳化和目标量测的多样性.仿真结果表明了所提算法具有可行性,且能较好地寻优系统误差参数。
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