作者：李海舰,董宏辉,史元超,贾利民,郭卫锋 单位：吉林大学 出版：《吉林大学学报(工学版)》2015年第01期 页数：7页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFJLGY2015010150 DOC编号：DOCJLGY2015010159 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 提出了一种利用多功能地磁传感器采集道路环境磁场数据，并基于决策树模型实现车型的在线分类方法。文中提取8种与车速无关的车辆波形时域特征作为模型输入，基于最优最小划分样本数的CART算法对决策树模型进行训练。对训练得到的决策树，基于最小误差剪枝原则进行剪枝，得到具有更高样本鲁棒性的最佳剪枝树。通过在北京市某道路上布设地磁传感器获取了两种车型数据，正、反向测试的平均准确率分别为88.9%和94.4%。与现有多个分类方法进行了对比实验，结果表明：本文方法能够进行在线车型分类，并在分类准确率、样本鲁棒性和算法执行时间等方面更具优势，能够应用于实际城市道路现场进行车型分类。

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