作者：康立宁,卢会国,裴翀,胡学英,刘银锋 单位：中国气象科学研究院;北京市气象局;中国气象局气象探测中心;国家卫星气象中心;国家气象信息中心 出版：《气象科技》2014年第06期 页数：6页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFQXKJ2014060080 DOC编号：DOCQXKJ2014060089 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 我国现有的自动气象站设备缺乏能够反映其自身运行状态的参数信息，导致对设备运行监控能力不足，无法快速定位设备故障。为了判别气压传感器的工作状态，从观测数据出发，提出了基于ARMA模型的气压预测方法，利用已测气压值，对当前时刻气压值进行合理的预测，并给出该预测值的置信区间。利用气压传感器的实测值与此预测值进行比较，如果实测值偏离了该预测值的置信区间，可以认为气压传感器或相关数据采集单元出现故障。通过实例计算和比较，模型ARMA(2，1)对于自动气象站气压值的一步预测误差为0，具有较好的预测效果，可以有效判别气压传感器的工作状态。

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