《基于联邦Kalman技术综合提取滑坡监测信息》PDF+DOC
作者:孙波,李计钢,罗文强
单位:长江科学院
出版:《长江科学院院报》2012年第09期
页数:3页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFCJKB2012090130
DOC编号:DOCCJKB2012090139
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《应用多传感器目标跟踪融合技术实现滑坡多点监测数据综合信息的提取》PDF+DOC2005年第03期 郭科,彭继兵,许强
《应用多传感器多模型融合技术提取滑坡综合信息》PDF+DOC2005年第04期 彭继兵,许强,郭科
《滑坡多点数据融合中的多传感器目标跟踪技术应用》PDF+DOC2006年第03期 郭科,彭继兵,许强,袁勇
《滑坡多点监测数据综合信息的提取方法》PDF+DOC2005年第01期 郭科,彭继兵,许强
《基于无线传感器网络的分布式山体滑坡预警监测》PDF+DOC2010年第06期 余钊,徐守志,杨小梅
《一种有效的数据融合方法——分布式的离散Kalman滤波方法》PDF+DOC2003年第S1期 孙慧影,张彦军,张雨丽,崔平远
《基于CC2530的滑坡监测系统设计》PDF+DOC2011年第15期 蒿书利,庹先国,奚大顺
《滑坡临滑次声波监测预警系统软件设计》PDF+DOC2010年第05期 冯怀升,庹先国,殷锋,余小平
《三峡库区奉节天池滑坡实时遥测技术应用实例》PDF+DOC2007年第S2期 许利凯,李世海,刘晓宇,冯春
《基于物联网的滑坡监测系统研究》PDF+DOC2013年第09期 徐兵
目前,对滑坡的监测往往是在滑坡体上布置多个监测点,为了充分利用所有的监测数据,提高滑坡预报预测的可靠性,提出采用无重置联邦Kalman滤波技术对滑坡的监测信息进行综合提取并给出一致性描述。该方法具有容错性高、计算量小等特点。实例分析表明:利用该方法对滑坡多传感器监测数据进行融合是可行的。
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