作者:曹乐,王朝英,孔云波,鹿传国 单位:空军工程大学 出版:《空军工程大学学报(自然科学版)》2015年第05期 页数:5页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFKJGC2015050120 DOC编号:DOCKJGC2015050129 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于信息熵的多无源传感器数据关联》PDF+DOC2015年第11期 曹乐,王朝英,孔云波,刘玉军,鹿传国 《基于位置估计不确定性的被动传感器数据关联算法》PDF+DOC2015年第07期 路标 《基于信息散度的雷达/红外数据关联算法》PDF+DOC2014年第11期 孔云波,王华兵,冯新喜,鹿传国 《多无源传感器去相关数据关联算法》PDF+DOC2014年第03期 鹿传国,冯新喜,孔云波,张迪 《基于信息散度的多无源传感器数据关联》PDF+DOC2013年第11期 鹿传国,冯新喜,孔云波,张迪 《基于距离加权最小二乘的量测数据关联》PDF+DOC2011年第11期 田野,姬红兵,欧阳成 《基于代价函数修正的异类传感器数据关联算法》PDF+DOC2013年第09期 惠军华,王朝英,鹿传国,王莹凯,陈国升 《多传感器广义概率数据关联算法研究》PDF+DOC2005年第11期 许阳,杨峰,潘泉,梁彦 《角度传感器网络多目标定位的数据关联算法》PDF+DOC2014年第10期 李猛,王智,李元实,鲍明 《多无源传感器之属性信息数据关联的规则与结构模型》PDF+DOC2013年第07期 鹿传国,冯新喜,孔云波,张迪,曾蓉
  • 多维分配模型在构造关联代价函数时,直接利用极大似然估计值代替目标的真实位置信息,未考虑极大似然估计所引入的随机误差。针对此问题,提出一种基于瑞利熵的多无源传感器数据关联算法。该算法利用瑞利熵度量量测后验概率密度函数与伪量测概率密度函数之间的差异,构造关联代价函数。仿真实验结果表明:该算法有效地提高了关联正确率,具有较好的关联性能。

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