《面向结构损伤信号的多传感器感知融合方法》PDF+DOC

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2. 《水泥预热器出口废气温度监测数据的融合方法》PDF+DOC 水泥预热器出口废气温度由多个传感器监测，当监测数据异常波动且范围较小时，故障传感器不易被发现，影响现场实时热效计算的准确度。针对该问题，提出一种自适应分批估计的数据融合方法。利用温度传感器的实际监测值与估计值的方差实时调节各传感器所占的权重系数，逐渐弱化误差较大的传感器对数据融合值的影响。自适应分批......
3. 《关于隐私保护下非线性安全数据的融合方法分析》PDF+DOC 数据融合是将多传感器信息资源和数据信息加以结合或组合，以获取更准确位置的估计及身份估计，从而实现对现场态势及威胁还有重要程度的实时、完整评价处理过程。数据融合运用于民用领域能够非常显著地降低传感器节点中传输的冗余信息量，对于传感器能量的消耗及带宽的增加具有重要意义。为有效减少因信息在传递时产生冗余数......
4. 《基于关系矩阵的多传感器数据融合方法》PDF+DOC 以置信距离测度作为数据融合的融合度，先计算出置信距离矩阵，然后分析了计算关系矩阵和确定最佳融合数的几种不同方法，通过分析和算例可以看出，应用椭圆曲线表示的支持程度有助于提高融合结果；并讲述了极值原理法、极大似然法、Bayes法和综合支持程度等数据融合方法，算例表明，这几种融合方法都十分有效，在实际应......
5. 《多传感器数据融合技术及其应用》PDF+DOC 多传感器数据融合技术是一门新兴前沿技术。近年来，多传感器数据融合技术已受到广泛关注，它的理论和方法已被应用到许多研究领域。主要论述了多传感器数据融合的基本概念、工作原理、数据融合特点与结构、数据融合方法及其应用领域，并总结了当前数据融合研究中存在的主要问题及其发展趋势。...
6. 《基于Bayes估计理论的数据融合方法》PDF+DOC 本文研究了多传感器数据融合技术的一种方法。融合方法以Bayes估计理论为基础，并对数据进行了一致性检验，得到了多传感器最优融合数据，提高了数据的精确度。实际应用结果验证了算法的准确性，并进行了Matlab仿真。这种数据融合方法计算简便，可以获得比有限个传感器的算术平均值更准确的测量结果。具有较高的可......
7. 《无线传感器水下监测网络稀疏采样和近似重构》PDF+DOC 无线传感器网络在水下生态环境的监测方面有着广泛的应用，但是常常会碰到能量缺乏和生命周期较短的问题。为了克服这些问题，基于压缩感知理论，提出了一种网络节点调度和稀疏采样的优化方法，与传统的无线传感器网络节点调度方法不同，它采用随机概率采样模型，只对整个网络的一个子集进行采样，这是一种“物理静止，逻辑动......
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9. 《检测仪表中的数据融合方法》PDF+DOC 为了提高检测仪表的测量精度和测量的稳定性，文章探讨了适合于检测仪表的数据融合方法。针对单传感器的检测仪表，采用分批估计和统计相结合的融合方法；对于多传感器的检测系统，主要讨论了加权平均和神经网络两种数据融合方法。最后用神经网络方法来处理多压力传感器构成的检测系统的数据，并进行了效果分析。通过应用实例......
10. 《复杂环境下基于支持度的多传感器数据融合算法》PDF+DOC 为避免融合算法依赖于先验信息，剔除复杂环境下多传感器测量数据中的干扰误差，一致性数据融合方法得到广泛研究。比较分析了典型的支持度度量方法，并构造了两种新的支持度度量方法。进而设计了一种新的基于传感器一致性和可靠性的融合算法，实现传感器的加权融合。仿真计算验证了新的支持度算法和融合算法的有效性。...