作者:骆东松,黄靖梅 单位:国网陕西省电力公司 出版:《智慧电力》2012年第10期 页数:5页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFXBDJ2012100120 DOC编号:DOCXBDJ2012100129 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《光技术在线监测绝缘子盐密和灰密的实现及应用》PDF+DOC2010年第06期 张锐,吴光亚,刘亚新,王华云 《双传感盐密在线监测系统的设计及结果分析》PDF+DOC2019年第07期 王晴 《高压输变电设备绝缘子盐密的在线监测》PDF+DOC2006年第12期 何耀佳,刘毅刚,刘晓东,吴光亚,马剑辉,张锐 《光纤型盐密在线监测及现场实验》PDF+DOC2005年第02期 周庆山,李和平,宋伟,黄兴泉 《绝缘子盐密在线监测系统及其应用》PDF+DOC2013年第08期 骆东松,黄靖梅 《光技术在输变电设备盐密在线监测系统上的应用》PDF+DOC2010年第05期 李彬 《光传感器输变电设备盐密在线监测系统》PDF+DOC2007年第11期 马训福,孙国苹,李欣哲 《基于光传感器的输电线路盐密在线监测系统设计》PDF+DOC2013年第08期 王国胜,高广德,李洪涛,刘敬之 《光传感器输变电设备盐密在线监测系统研究》PDF+DOC2012年第05期 刘振华,季华 《绝缘子表面盐密分布式测量系统的设计》PDF+DOC2015年第10期 高维钊,张庆超,郑明忠,张恒超,施宇翔
  • 针对传统等值附盐密度(盐密)测量方法的局限性,结合现有的光纤技术,开发了一套绝缘子盐密在线监测系统。通过对光纤通路中光功率衰减与光传感器表面附着盐分、环境温度、相对湿度等复杂关系的研究,建立了以光通量衰减、相对湿度和尘埃比率作为输入,盐密作为输出的RBF神经网络模型,该模型较好地解决了具有严重非线性的复杂系统的建模和控制问题,采用正交最小二乘(OLS)算法对模型进行训练,模型输出准确度较高。同时应用该建模结果开发了适于现场使用的盐密在线监测系统,数据监测中心的工作站根据神经元网络模型计算得到盐密值,并最终生成盐密的参考曲线图。

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