作者：何国钢,邓平 单位：中国微米纳米技术学会;东南大学 出版：《传感技术学报》2012年第08期 页数：5页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFCGJS2012080210 DOC编号：DOCCGJS2012080219 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 基于最大分散度的概念，本文提出了一种新的高斯噪声下基于半定规划的WSN定位算法——MSDSDP算法。该算法将定位问题建模成一个将最大化网络分散度作为目标函数，由节点测量距离和噪声标准差确定的不等式作为约束条件的最优化问题，并将该最优化问题松弛为半定规划模型进行求解。分析及实验结果表明，该算法能有效地克服fullSDP节点估计位置向锚节点凸包中心汇聚的问题，在计算复杂度相同的情况下明显提高定位精度。将MSDSDP算法的结果作为初始点进行梯度搜索，能进一步提高定位精度。

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