作者：王汝言,唐季超,吴大鹏,孙青文 单位：中国航天科工集团第二研究院706所 出版：《计算机工程与设计》2012年第09期 页数：6页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFSJSJ2012090210 DOC编号：DOCSJSJ2012090219 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 针对传统时间序列预测融合算法对于具有非线性、随机性和突发性的数据拟合度不佳的问题，提出了一种基于灰色最小二乘支持向量机(GM-LSSVM)预测的时序数据融合方法。利用少量监测数据对模型进行训练，以灰色回归预测数据作为最小二乘支持向量机的输入数据，并对下一步未知信息进行预测，以达到减少通信开销的目的。实际测量结果表明，该方法所需样本数量较少，预测准确率较高，能有效降低数据传输开销。

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