《面向图像复原的广义岭估计模式法波前重构》PDF+DOC
作者:陈波,程承旗,濮国梁,耿则勋,杨阳
单位:中国航天科工集团公司第三研究院第八三五八研究所
出版:《红外与激光工程》2012年第02期
页数:6页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFHWYJ2012020390
DOC编号:DOCHWYJ2012020399
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为了提高自适应光学图像的复原效果,提出了一种面向图像复原的广义岭估计Zernike模式波前重构算法。首先,按照用时间换精度的思路,把广义岭估计引入自适应光学波前重构算法中。改善最小二乘估计的奇异性,抑制波前测量误差的放大。然后,引入迭代计算提高方程的解算精度,进一步提高点扩散函数(PSF)重建质量。最后,利用广义岭估计重建的PSF对降质图像进行复原实验验证PSF的重建质量。实验结果证明,广义岭估计PSF的复原效果比最小二乘估计PSF高约15%,更接近成像系统的光学衍射极,同时复原计算迭代次数也减少了35%。新算法重构的PSF在图像复原中有更好的图像重建效果。
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