《WSN中多路径路由协议算法的改进研究》PDF+DOC

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2. 《一种基于蚁群优化的动态节能路由选择策略》PDF+DOC 针对无线传感器网络中寻找最优路径的问题，考虑网络的节能需求，提出了一种基于蚁群优化的动态节能路由选择策略。蚁群算法在进行过一段时间后，受转移概率公式影响易于陷入局部最优解，因此在提出的基于蚁群优化的动态节能路由选择策略中设计了动态状态转移优化规则，合理的增加了新节点的搜索概率，从而达到快速有效的寻找......
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5. 《基于LEACH与蚁群算法的WSN路由机制及性能分析》PDF+DOC 无线传感器网络是实现远程监测的方法之一，由于能量和网络生存时间的限制，其路由协议必须维持较小的路由信息并尽可能的减少能量消耗。在分析经典的分层路由算法LEACH算法特点的基础上，针对较大规模的网络环境将LEACH算法与组合优化蚁群算法相结合，并在NS2环境下验证其性能。仿真结果表明：运用修改后的新路......
6. 《一种采用蚁群优化的WSN能量均衡非均匀分簇路由算法》PDF+DOC 针对无线传感器网络中多跳通信造成的“热区”等问题，提出一种采用蚁群优化的WSN能量均衡非均匀分簇路由算法EUCRP-ACO.该算法同时考虑节点剩余能量、节点稀疏程度等因素来保证簇头的最优选择，确定簇的大小，均衡簇内通信能耗.同时将优化过的蚁群算法应用到的多跳的路径搜索中，选择最优能量路径完成簇头间信......
7. 《WSN中一种新的基于蚁群优化的路由算法》PDF+DOC 针对无线传感器网络路由中网络节点能量和生存时间受限问题，提出了一种基于蚁群优化的WSN分簇路由算法.算法引入蚁群优化，对网络覆盖区域内的节点进行分簇处理，簇内利用蚁群优化算法进行最优路径搜索.仿真结果表明：该算法能有效平衡网络节点间能耗，延长网络生存期，蚁群增强了最优路径的可靠性，进一步降低了网络能......
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9. 《基于改进蚁群算法的WSN路径优化》PDF+DOC 针对无线传感器网络(WSN)路径优化问题，提出一种改进蚁群算法的WSN路径优化方法，结合遗传算法和蚁群算法的优点，在蚁群算法中引入遗传算法选择、交叉和变异算子，提高算法收敛和全局寻优能力。仿真对比实验结果表明，改进蚁群算法提高了WSN路径优化效率和成功率，有效延长了WSN的生命周期，改善了网络整体性......
10. 《能量感知的无线传感器网络多路径路由研究》PDF+DOC 针对现有多路径路由协议AOMDV的不足，提出了适用于无线传感器网络的能量感知多路径路由协议IMEA。IMEA在建立链路不相关的多路径时能优先建立节点不相关的多路径，在主路径失效时能优先选择与主路径共用节点最少的作为次优路径，而能量感知的路径选择策略能均衡网络中节点的能量消耗，实现数据传输路径的低能耗......