《基于Fisher判别理论的设备监测方法》PDF+DOC

📙 相关资料

1. 《分布式光纤扰动传感系统故障模式识别仿真》PDF+DOC 针对传统方法存在识别时间过长、识别率较低等问题，提出一种新的识别方法——基于信息融合的光纤扰动传感故障识别方法。通过集合经验模态分解进行信号分解处理，并提取所得分量中的敏感分量。利用各敏感分量与原信号的关系值及互信息乘积绝对值作为评定标准，选择含系统信息的分量作为分析对象。利用轻量级协议算法及线性模......
2. 《旋转机械故障诊断的量子神经网络算法》PDF+DOC 针对故障模式之间存在交叉数据的诊断不确定问题，将多层激励函数的量子神经网络引入多传感器信息融合之中，提出一种基于量子神经网络的多传感器信息融合故障诊断算法。并将其应用到旋转机械故障诊断中，通过测试被诊断设备的振动速度和加速度信号，求出两传感器对各故障模式的故障隶属度，利用多层激励函数的量子神经网络进......
3. 《基于多智能体的复杂工程系统故障诊断研究》PDF+DOC 为了解决动态多变环境下的故障诊断问题，引入智能Agent技术，建立了一种基于多Agent的分布式故障诊断模型，该模型由多个分布于不同区域的Agent工作组组成，是一个分布式远程多Agent诊断系统。该系统主要由诊断Agent和管理Agent组成，通过各Agent之间的通信与协作实现多变环境下的故障诊......
4. 《基于信息熵融合提取特征的发动机气路分析》PDF+DOC 针对航空发动机多源信息冗余的健康参数估计问题，提出基于信息熵融合的特征提取方法，将其用于涡轴发动机气路分析中。分别采用近似熵和互信息熵2种方法分析不同故障模式下传感器参数，对特征信息进行融合提取，根据2种信息熵不同特点将每种故障模式下传感器参数分成强、弱2类，利用弱特征信号构建虚拟传感器，最后通过简......
5. 《基于多传感器信息融合的外圆磨削加工过程监视》PDF+DOC 多传感信息融合是一个多级别、多层次的智能化信息处理过程。为此，根据系统的某些检测得到故障表征(故障模式)，开展了对故障进行识别和定位控制方法的研究。针对外圆磨削过程的监测系统，介绍了一种基于层次结构的信息融合故障诊断模型和框图系统。从原始信号中提取特征量，从各特征量的相互作用关系中制定控制决策。实际......
6. 《基于证据理论的航天器异常状态融合监测方法》PDF+DOC 利用多传感器数据对在轨航天器的状态进行监测时，多源信息具有的不确定性会导致通道间判定的不一致，目前工程上主要采用依靠专家经验进一步分析的方法，人工干预增加了判定结果的主观性，导致监测效率不高。本文针对此类问题提出了一种基于证据理论的融合方法，用以实现自动监测。设计了6种监测异常状态的信度函数，通过比......
7. 《一种基于模糊聚类的故障诊断方法》PDF+DOC 电子设备的多个传感器实时反映了设备运行状态，对一种基于模糊聚类的电子设备故障诊断方法进行讨论，针对电子装备多个传感器状态信息采用模糊聚类的方法进行融合，进而提出了对于观测数据运用模糊聚类方法进行故障诊断，推理故障模式的方法。实例证明该模糊聚类方法成功地完成了某电子装备故障诊断的自动推理。该方法可以不......
8. 《多特征信息融合的贝叶斯网络故障诊断方法研究》PDF+DOC 针对轴向柱塞泵故障特征的模糊性和不完备性特点，提出一种多特征信息融合与贝叶斯网络相结合的故障诊断方法。该方法从柱塞泵采集的振动信号中提取出频域和幅域的多个故障特征，并将这些特征当作来自多个不同传感器的多源信息。利用贝叶斯参数估计算法进行多特征信息融合。通过构造贝叶斯网络并建立贝叶斯分类器来简化融合后......
9. 《D-S证据理论信息融合在故障诊断中的应用》PDF+DOC 介绍D-S证据理论信息融合算法的基本原理，研究D-S证据理论信息融合理论在电子设备故障诊断中的应用，它可有效地提高故障模式的识别能力，克服单一信息诊断的片面性和孤立性。...
10. 《基于多源信息的高速列车走行部故障识别方法》PDF+DOC 针对高速列车安全性能跟踪监测点多、监测数据量大而导致的走行部故障识别难的问题，提出了一种基于模糊证据理论的多特征、多源信息融合的走行部故障识别方法。首先根据不同传感器信息的某类特征属于不同故障模式下的隶属度间的差异来计算传感器间的信息融合度，利用融合度来确定不同传感器在融合中的权重，从而得到同类特征......