作者：刘冬生,曾小荟,肖晓红,刘新明,李满华 单位：中国航天科工集团第二研究院706所 出版：《计算机工程与设计》2012年第05期 页数：5页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFSJSJ2012050070 DOC编号：DOCSJSJ2012050079 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 为均衡无线传感器网络节点能耗和网络负载，提出了一种基于学习自动机的簇头选举算法。该算法考虑节点的能量消耗及其与邻居节点的状态信息，在选举簇头时，通过把节点的剩余能量与平均能量相比较以及把节点的相互距离与平均距离比较，来更新学习自动机选择动作概率，以提高有利节点选举为簇头的概率。仿真结果表明，该算法在簇头的分布上更加合理，同时也减少了网络的能量消耗，延长了网络生存期。

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