作者：孙金根,王继刚,于洋 单位：国防科技工业节能技术服务中心;哈工大能源科学与工程学院 出版：《节能技术》2012年第02期 页数：4页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFJNJS2012020020 DOC编号：DOCJNJS2012020029 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 游梁式抽油机示功图是悬点载荷和悬点位移的关系图，示功图可以诊断油井的工作状况。至今没有一种有效方法实时测量示功图，主要原因是载荷传感器容易老化及使用寿命短。针对游梁式抽油机的示功图实时测量难问题，总结了现有的示功图间接测量方法后，提出了基于神经网络的示功图软测量方法。该方法的核心是实时测量游梁式抽油机的相关物理量，如电机功率、游梁摆动角度，利用神经网络的非线性逼近功能，预测抽油机悬点载荷。通过数据通信手段，把相关的现场数据传到数据中心，数据中心的示功图测量单元由神经网络预测抽油机悬点载荷，加上悬点位移，得到抽油机示功图。实验仿真表明基于神经网络的示功图软测量方法是可行的，有推广应用价值。

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