作者：张玉叶 单位：陕西电子杂志社;陕西省电子技术研究所 出版：《》 页数：4页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFXDDJ2015140100 DOC编号：DOCXDDJ2015140109 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《用于火灾探测的神经网络数据融合算法》PDF+DOC2001年第01期 谢平,刘彬 《基于可信度小波神经网络的多传感器数据融合方法》PDF+DOC2020年第04期 陈英,董思羽 《鲁棒自联想神经网络在故障传感器信号恢复中的应用》PDF+DOC1998年第02期 钮永胜,赵新民 《多传感器数据融合技术在气门动态特性试验中的应用》PDF+DOC2005年第03期 刘忠民,俞小莉,李建锋,沈瑜铭,齐放 《混沌神经网络多传感器信息融合系统设计》PDF+DOC2005年第09期 高美静,王魁荣,谈爱玲 《1.2m跨超声速风洞运行监测系统研究》PDF+DOC2012年第12期 罗昌俊,邓晓曼,吴军,邹鹏,罗承友,周明天 《数据融合中的残差建模分析与融合算法》PDF+DOC2012年第04期 杜雄杰,王钺,山秀明 《改进PSO-BP网络在温室数据融合中的应用研究》PDF+DOC2009年第17期 张酉军,熊伟丽,张林,徐保国 《基于QDPSO-BP网络的多传感器融合算法》PDF+DOC2008年第03期 张宇林,蒋鼎国,朱小六,徐保国 《高精度故障电弧检测多传感器数据融合算法》PDF+DOC2014年第02期 徐秦乐,张金艺,徐德政,李若涵,张晶晶

    • 助行机器人为行动不便的老年人提供了身体支撑和行走辅助。在此设计的助行机器人防老年人摔倒系统将人体在站立、行走、摔倒等状态所获得的触滑觉信号、角速度信号、加速度信号作为神经网络的训练样本和试验样本。首先在信息层将一种传感器采集的单一信号送入局部决策器，进行局部处理后再送入融合中心综合决策，形成多传感器数据融合的防摔预测研究，并进行了相关仿真。仿真结果表明该系统可靠，对实现满足老年人在户外独立、安全行走需求的机器人开发提供理论及实验依据。

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