《基于Zig Bee和模糊C均值聚类方法在火警中的应用》PDF+DOC

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2. 《基于数据融合技术的火灾报警系统的研究与设计》PDF+DOC 提出了一种基于现场总线的神经网络和模糊推理的多传感器数据融合技术，对所采用的数据融合技术进行了详细介绍.通过模拟实际输入信号的仿真结果证明，采用神经网络BP算法和模糊推理的多传感器数据融合技术能够准确预报火灾，有效降低误报率，达到了预期良好的效果。...
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4. 《基于ZigBee的多传感器报警设计》PDF+DOC 针对传统的火灾报警精确度不高，线路容易受火灾影响并且前期预测能力不足的弱点，通过对比各种信息传输方式，提出了采用ZigBee技术与多传感器相结合的方式，实现了对可能产生火灾的区域进行实时监控的目的[1]。实验测试表明，该设计能够很好地做到对不同情况下的火情地段进行有效报警，大大减少了误报的概率。...
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