作者:杨威,付耀文,龙建乾,黎湘 单位:中国电子学会 出版:《电子学报》2012年第07期 页数:9页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFDZXU2012070250 DOC编号:DOCDZXU2012070259 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于随机有限集的多目标跟踪算法综述》PDF+DOC2019年第03期 董青,胡建旺,吉兵 《基于随机有限集的多目标跟踪算法综述》PDF+DOC2016年第03期 吴卫华,江晶,冯讯,刘重阳,秦星 《基于概率假设密度的无线传感器网络多目标跟踪算法》PDF+DOC2014年第10期 岳亚南,张国良,汤文俊,姚二亮 《基于概率假设密度滤波的多目标跟踪算法》PDF+DOC2018年第05期 王春平,刘江义,杨文兵 《基于随机有限集的目标跟踪方法研究及最新进展》PDF+DOC2012年第04期 王晓,韩崇昭,连峰 《水下多目标跟踪技术综述》PDF+DOC2012年第03期 章飞,孙睿 《弹道导弹群目标跟踪技术综述》PDF+DOC2015年第03期 李昌玺,周焰,郭戈,张晨 《基于ET-GM-PHD的多传感器多目标跟踪算法》PDF+DOC2013年第10期 刘丽娟,刘国栋 《一种交叉多目标跟踪算法》PDF+DOC2016年第02期 廖小云,高嵩,陈超波 《一种基于FCSS的多目标跟踪算法》PDF+DOC2011年第S1期 刘敏,庄毅
  • 有限集统计学理论为杂波背景下的目标跟踪问题提供了一种工程友好的理论工具.对近年来基于有限集统计学理论的目标跟踪技术研究现状进行了综述,包括最优多目标贝叶斯滤波器及其近似技术、参数未知与机动多目标跟踪技术、航迹生成方法、单目标联合检测与跟踪滤波器及基于有限集观测的单目标滤波器等,对相关应用亦有所介绍.最后在已有研究发展的基础上,着眼于提高目标跟踪精度和增强目标跟踪鲁棒性的发展需要,提出了基于有限集统计学理论的目标跟踪技术需重点解决和关注的若干问题,包括多目标跟踪性能评价、弱小目标跟踪、多机动目标跟踪、多传感器融合跟踪以及联合目标检测、跟踪与分类等方面。

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