作者：张毅,张烁,罗元,徐晓东 单位：四川省计算机研究院 出版：《计算机应用研究》2012年第09期 页数：4页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFJSYJ2012090940 DOC编号：DOCJSYJ2012090949 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
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    • 为实现基于Kinect深度图像信息的手势轨迹识别，提出了一种基于隐马尔可夫模型(HMM)的手势轨迹识别的方法。首先采用新型Kinect传感器获取图像深度信息；然后通过OpenNI的手部分析模块获得手心的位置，提取轨迹特征；最后利用隐马尔可夫模型训练有效的轨迹样本并实现轨迹的识别。实验结果证明，该方法能有效地识别手势轨迹，并可用于控制智能轮椅的运动。

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