《机载激光雷达系统高精度点云生成研究》PDF+DOC
作者:吴文升,何军,刘祎,裴海龙
单位:中国计算机自动测量与控制技术协会
出版:《计算机测量与控制》2012年第04期
页数:4页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFJZCK2012040730
DOC编号:DOCJZCK2012040739
下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于条纹式激光传感器与机器人的扫描成像系统》PDF+DOC2015年第01期 张铁,李波,邹焱飚
《面向两轮平衡机器人姿态检测系统的研究与设计》PDF+DOC2019年第08期 王志伟,许江淳,李玉惠,张云,史鹏坤
《机载LiDAR数据航带平差研究进展》PDF+DOC2012年第02期 王丽英,宋伟东,孙贵博
《基于多敏感器的卫星姿态确定算法》PDF+DOC2011年第06期 赵琳,曹阳,苏中华
《基于在线加强模糊神经网络精度的开关磁阻电动机位置角检测》PDF+DOC2010年第04期 范维栋,边敦新
《车载激光雷达三维点云重构与漫游方法》PDF+DOC2015年第04期 杨浩,游安清,潘文武,任树广,唐丹
《基于单向无迹卡尔曼滤波的飞机姿态算法》PDF+DOC2014年第05期 韩萍,桑威林,赵爱军,Daniel Alazard
《三维激光扫描中点云分类的研究与实现——以昆明市历史文化街区光华街为例》PDF+DOC2014年第02期 倪明,文加林,丁仁军,付燕萍
《基于ARM7飞控系统多传感器数据融合方法及实现》PDF+DOC2013年第01期 孙豫川,裴海龙,吴毅彬
《一种结构模式可变的组合导航算法研究》PDF+DOC2013年第04期 李伟,侯小林,侯静,景占荣
为了解决基于无人直升机的机载激光雷达(Lidar)系统中获得三维激光点云数据的效率低、精度低问题,提出了一种可获得高精度三维点云数据的解决方案;从系统点云数据生成原理分析影响点云精度的因素;实现十一阶扩展卡尔曼算法对多传感器数据进行数据融合处理,充分利用了不同传感器的优点;改进的扩展卡尔曼融合算法,不但有效地降低噪声和干扰对系统影响,而且提高了激光雷达系统点云数据的可靠性和精度;实验结果验证了算法的正确性和点云数据的精度。
提示:百度云已更名为百度网盘(百度盘),天翼云盘、微盘下载地址……暂未提供。