作者:吴文升,何军,刘祎,裴海龙 单位:中国计算机自动测量与控制技术协会 出版:《计算机测量与控制》2012年第04期 页数:4页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFJZCK2012040730 DOC编号:DOCJZCK2012040739 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
  • 为了解决基于无人直升机的机载激光雷达(Lidar)系统中获得三维激光点云数据的效率低、精度低问题,提出了一种可获得高精度三维点云数据的解决方案;从系统点云数据生成原理分析影响点云精度的因素;实现十一阶扩展卡尔曼算法对多传感器数据进行数据融合处理,充分利用了不同传感器的优点;改进的扩展卡尔曼融合算法,不但有效地降低噪声和干扰对系统影响,而且提高了激光雷达系统点云数据的可靠性和精度;实验结果验证了算法的正确性和点云数据的精度。

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