作者:朱嵘嘉,孟东,曹丹丹 单位:上海电气自动化设计研究所有限公司;上海市自动化学会 出版:《电气自动化》2015年第02期 页数:3页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFDQZD2015020090 DOC编号:DOCDQZD2015020099 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
  • 提出基于径向基函数RBF(Radial Basis Function,简称RBF)神经网络的转速观测器,利用迭代增加神经元的方法解决了传统RBF网络神经元位置调整范围小和神经元数量固定带来的逼近不精确问题,并通过估计相对差和阀值的比较检测传感器故障。以某型燃气轮机转速试验数据为例进行了验证,证明RBF神经网络能准确进行转速传感器的故障检测,具有较好的工程应用价值。

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