《遗传蚁群算法的WSN移动代理路由算法研究》PDF+DOC

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2. 《基于改进蚁群算法的WSN移动代理路由算法研究》PDF+DOC 提出了基于改进蚁群算法的无线传感器网络移动代理路由算法，在改进算法中引入了传感节点的剩余能量值、数据处理能力等新的启发因素，从而均衡了网络负载，降低了网络能耗和延时；状态转换规则的改进和自适应全局信息素更新策略的采用克服了基本蚁群算法的不足。仿真实验表明，提出的算法在全局性和收敛速度上均优于其他传统......
3. 《WSN中基于蚁群算法的单向链路路由算法》PDF+DOC 提出了一种无线传感器网络中基于蚁群算法的单向链路路由算法，该算法采用单向链路和双向链路相结合的方法，寻找源节点到目的节点的最优路径。仿真结果表明，该算法能够选择参数性能好的路径，最优路径上的总时延远远小于只支持双向链路的传统蚁群算法，而且最优路径的收敛速度明显加快，由此节省了无线传感器网络中的能耗。...
4. 《基于网格和遗传算法的移动代理路由算法研究》PDF+DOC 针对一类基于移动代理的无线传感器网络内移动代理的迁移路由问题，提出了一种基于网格和遗传算法的移动代理迁移路由算法.该方法通过改进的自适应遗传算法获取迁移的基路径信息，再结合网络网格化和路由修复策略来实现路由节点失效时的路由修复，从而有效降低能耗和实现成功迁移。...
5. 《改进蚁群算法在WSN移动代理路由中的应用》PDF+DOC 提出一种改进的蚁群算法，将其应用于移动代理在传感器网络路由中。改进算法在移动代理迁移过程中考虑传感器节点的能量和数据传输损耗等因素，对移动代理走过的路径进行局部信息素更新，从而避免蚁群算法所带来的易陷于最优解的缺点，平衡网络负载，提高网络寿命。...
6. 《基于跳数和剩余能量的WSN蚁群路由算法》PDF+DOC 针对无线传感器网络能量受限的特点，将蚁群算法应用于无线传感器网络路由协议中，通过蚁群算法构造一条从源节点到目的节点的最小跳数路径，该算法不仅考虑了节点的跳数，而且还考虑了节点的剩余能量，多角度节能，延长了网络的寿命。为了防止局部最优，算法采用具有奖罚机制的信息素更新方法，即在搜索过程中，若发现的路径......
7. 《WSN中改进蚁群算法求解移动代理问题》PDF+DOC 关于求解无线传感器网络中移动代理迁移路径问题，在蚁群系统基础上对蚁群算法进行改进，使算法更适用于无线传感器网络环境。从大量初始化路径中选出部分最优路径留下信息素，而且考虑节点的剩余能量，从而引导蚂蚁选择不同的路径；同时，针对无线传感器网络节点通信能力有限的特点，为了避免无效路径的产生引入变异操作。理......
8. 《基于梯度和剩余能量的WSN路由算法研究》PDF+DOC 针对无线传感器网络能量受限的特征，提出一种基于梯度和剩余能量的智能蚁群路由算法，不仅考虑了节点间的梯度因素，而且还考虑了节点的剩余能量，从多角度节能并延长整个网络的使用寿命。在该算法中，若蚂蚁走过的当前路径比以往最佳路径更优，则加强当前路径信息素，并用当前路径取代最佳路径，否则减弱当前路径信息素。仿......
9. 《WSN中动态自适应蚁群路由算法》PDF+DOC 路由问题是无线传感器网络的核心问题，采用动态自适应调整信息素的蚁群算法，克服了基本蚁群算法的搜索时间过长、易于陷于局部最优解等缺点；同时对无线传感器网络存在的节点能量、传输延时、网络生命周期等问题有明显的改善与提高；最后通过实验仿真证实了该算法的有效性。...
10. 《网络多向多sink节点WSN路由算法》PDF+DOC 目的研究并提出多向多sink无线传感器网络路由算法，实现多sink节点数据传输。方法在对多向多sink网络拓扑结构分析的基础上，根据数据多向传输的要求，研究基于相遇蚁群算法和精英策略的多向多sink WSN路由算法。结果提出了一种采用相遇蚁群算法和精英策略相结合的WSN路由算法，并对算法进行了分析和......