作者：程加堂,艾莉,徐绍坤 单位：中国仪器仪表学会;上海工业自动化仪表研究院 出版：《自动化仪表》2012年第11期 页数：3页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFZDYB2012110050 DOC编号：DOCZDYB2012110059 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 针对传统汽轮机转子故障诊断方法中存在精度不高的问题，引入了证据理论和灰色神经网络相结合的故障诊断方法。该方法首先根据所获取的故障特征向量，用灰色建模方法进行累加处理，以增强数据的规律性；然后经BP神经网络进行局部诊断，以获得彼此独立的证据；最后采用证据理论对各证据进行融合。试验结果表明，该方法具有较好的故障模式识别能力，适用于汽轮机转子的故障诊断，具有一定的应用价值。

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