作者：于慧春,熊作周,殷勇 单位：中国粮油学会 出版：《中国粮油学报》2012年第06期 页数：5页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFZLYX2012060250 DOC编号：DOCZLYX2012060259 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
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    • 为了实现水稻品种的快速鉴别，避免水稻品种混杂，利用电子鼻对来自同一产地不同水稻品种进行测试，获取有效信息。对获取的信息提取平均微分值和面积斜率比两种特征。采用主成分分析、Fisher判别分析及BP神经网络3种模式识别方法进行水稻品种的判别，并对3种识别方法的结果进行比较分析。结果表明：不同种类的水稻品种可以被区分开来，但BP神经网络分类效果最好，Fisher判别分析效果次之，PCA分类效果最差。因此，结合合适的特征提取方法及模式识别方法，有可能实现一种基于电子鼻技术的对不同水稻品种鉴别的简单、有效的方法。

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