《基于RBF神经网络的汽车玻璃防雾系统的研究》PDF+DOC
作者:范重言,孙华,马雨廷,任俊松
单位:山西省经贸决策咨询中心;山西经济和信息化出版传媒中心
出版:《机械管理开发》2012年第04期
页数:3页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFJSGL2012040220
DOC编号:DOCJSGL2012040229
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通过描述汽车挡风玻璃起雾在汽车行驶中的危害性,引出一种新型的基于传统传感器技术与RBF神经网络的汽车玻璃智能防雾系统概念。根据对汽车挡风玻璃起雾原因的分析,通过传统传感器技术的应用,设计出相应的RBF神经网络。通过实验,建立48组样本数据在RBF模型的神经网络中进行露点测试训练并进行仿真测试。MATLAB仿真结果显示,通过RBF神经网络在该系统中的应用,能够快速、精确地达到汽车玻璃防雾的功能。
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