作者:杨大鹏,赵京东,姜力,刘宏 单位:哈尔滨工业大学 出版:《哈尔滨工业大学学报》2012年第01期 页数:5页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFHEBX2012010170 DOC编号:DOCHEBX2012010179 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于sEMG和GRNN的手部输出力估计》PDF+DOC2017年第01期 吴常铖,宋爱国,曾洪,李会军,徐宝国 《基于近红外光谱传感器的饮食监测系统》PDF+DOC2019年第09期 俞静 《握取器握力自适应控制》PDF+DOC1999年第02期 郝智秀,申永胜
  • 为实现假手抓取物体时的力控制,采用支持向量机回归算法从多通道肌电信号中实时萃取握力信息.利用6通道表面肌肤电极采集人体前臂肌电信号,采用一枚6维力传感器记录人手施力信息,讨论了随意捏取以及3种规范化捏取模式下两者的回归精度,并进行了跨期次精度验证及多方法比较实验.结果表明,采用支持向量机方法能够获得较好的跨期次回归性能:随意捏模式均方误差(6.31±1.20)N,相关系数平方0.85±0.05;规范化模式均方误差(5.04±0.67)N,相关系数平方0.90±0.03.结合模式分类算法,在线握力回归误差可达5 N左右,误差率在10%以内。

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