《基于物联网技术的室内环境智能控制系统设计》PDF+DOC

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2. 《基于物联网的智能家居环境监控系统研究与设计》PDF+DOC 基于物联网思想，将ARM嵌入式技术、ZigBee无线传感技术和GSM网络技术相结合，研究并设计了基于物联网的智能家居环境监控系统。该系统利用多种传感器进行各种居家环境参数的采集并传输至主控中心，以实现对各种环境参数的实时监测，方便对各种电器等执行机构进行智能控制，以实现舒适、低碳、环保的居家生活。...
3. 《基于神经网络的多传感器数据融合》PDF+DOC 当前，多传感器技术是研究热点。通过不同功能，不同精度，不同位置的传感器，可以对所需要的被测量进行多方位多角度的测量。但是，目前对于多传感器所测的数据还没有一种通用的行之有效的处理思想。借用模糊控制策略，与改进的BP神经网络算法结合对其进行数据融合。在仿真中取得了比已往算法更高的精度，控制策略制定准确......
4. 《基于遗传神经网络的传感器系统的非线性校正》PDF+DOC 针对最小二乘等传统方法的不足 ，提出了解决传感器系统非线性校正问题的遗传神经网络算法。计算机仿真表明 ，采用这里所提出的观点和方法 ，其拟合精度远高于传统上应用最为广泛的最小二乘法 ，并且具有较强的鲁棒性。而且 ，从所做的研究显示 ，该方法还可用于其它类似系统的非线性校正...
5. 《基于BP神经网络的核电厂主动容错控制方法研究》PDF+DOC 针对核电厂中的传感器故障，采用改进的BP神经网络算法对传感器进行神经网络训练，建立各种运行状态下的动态模型库，并应用BP神经网络对系统进行实时检测。当传感器发生故障时，采用控制率重构的方法进行容错控制。在核动力装置模拟器上以稳压器为对象进行了仿真实验验证，结果表明该方法对于核电厂中的传感器故障进行容......
6. 《一种基于多传感器多目标跟踪数据的时间对准方法》PDF+DOC 在智能交通系统应用中，常常需要利用多种传感器对不同的交通目标进行数据采集，经常遇到时间不同步、数据率不一致的问题。采用BP神经网络算法，提出了一种基于多传感器多目标数据的时间对准方法，较好地解决了多目标跟踪的基础问题，提高了数据融合效率，并通过仿真实验及与传统时间对准方法的比较给出了该方法的优点。...
7. 《基于BP神经网络数据融合的瓦斯监测系统》PDF+DOC 井下瓦斯监测系统为多传感器监测系统，它通过不同功能、不同精度、不同位置的传感器，对所需要的被测量进行多方位、多角度的测量。但是，目前对于多传感器所测的数据还没有一种通用的、行之有效的处理方法，井下瓦斯浓度的监测很难作到实时、精确。因此，文章提出了一种基于BP神经网络数据融合的瓦斯监测系统的设计方案，......
8. 《基于FPGA的失效数据恢复器的设计》PDF+DOC 针对目前养殖场多传感器检测有害气体浓度时某传感器参数失效的问题，本文基于FPGA技术实现了一个神经网络的数据恢复器。通过神经网络的训练，恢复器可以较准确的估算出传感器在某一时刻的真实数据，进而对因传感器故障而造成的失效数据进行恢复。本文以氨气(NH3)浓度检测传感器的失效数据恢复为例，对上述恢复器的......
9. 《低成本智能控制水稻育秧系统的设计与开发》PDF+DOC 针对黑龙江省水稻育秧大棚智能化程度低、生产成本高等问题，利用传感器技术、无线通信技术和单片机技术，研发了一套低成本并具有环境参数实时采集、智能调节、远程控制等多功能的智能控制系统。系统采用zigbee无线通信技术，解决了棚区内布线难的问题。...
10. 《基于QoS智能控制系统的无线传感器农业物联网平台设计研究》PDF+DOC 将QoS智能控制系统引入到农业生产中，并通过无线传感器建立了自动化农业物联网平台。论文通过风速检测仪对大棚内的风速进行了实时检测，并将检测数据通过CFD数值模拟的方式进行预测，最后将数据传输到智能控制中心，实现了风速调节的自动化管理，从而将农业生产过程的物联网动态控制过程进行了可视化展示，为农业现代......