《基于四元数和卡尔曼滤波的两轮车姿态稳定方法》PDF+DOC
作者:叶锃锋,冯恩信
单位:中国微米纳米技术学会;东南大学
出版:《传感技术学报》2012年第04期
页数:5页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFCGJS2012040230
DOC编号:DOCCGJS2012040239
下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于扩展卡尔曼滤波的吊钩姿态估计技术研究》PDF+DOC2015年第07期 杜署明,郭源博,张晓华
《Quaternion-EKF的多源传感器联合定向算法》PDF+DOC2016年第03期 赵文晔,高井祥,刘昶
《基于mems九轴传感器的智能自主飞行器》PDF+DOC 侯昶宇,刘彦超,周泽群,吴克乾
《基于STM32的两轮自平衡小车系统设计》PDF+DOC 王素青,熊维堂
《基于多传感器信号融合的数字滤波方法》PDF+DOC2015年第02期 陈晓燕,程志江,姜波,朱玉龙
《基于共轭梯度法和互补滤波相结合的姿态解算算法》PDF+DOC2014年第04期 孙金秋,游有鹏,傅忠云
《基于自适应CKF的姿态数据融合算法》PDF+DOC2019年第03期 王鑫,张丽杰
《面向两轮平衡机器人姿态检测系统的研究与设计》PDF+DOC2019年第08期 王志伟,许江淳,李玉惠,张云,史鹏坤
《基于扩展卡尔曼滤波的两轮机器人姿态估计》PDF+DOC2007年第12期 王晓宇,闫继宏,秦勇,赵杰
《惯性传感器和互补滤波器在姿态估计中的应用》PDF+DOC2013年第17期 兰建军,谭力弓,朴亨,王鹏
针对自平衡两轮车姿态角的在线估计问题,采用四元数的姿态解算算法,利用Levenberg-Marquardt非线性最小二乘法对自平衡两轮车陀螺仪信号拟合,建立了随机漂移误差数学模型,应用卡尔曼滤波融合陀螺仪和加速度计输出的信号,补偿了陀螺仪输出角速度的随机漂移误差,得到了自平衡两轮车姿态的最优估计。实验结果表明,这种姿态估计算法是有效的,有利于车体的自平衡控制。
提示:百度云已更名为百度网盘(百度盘),天翼云盘、微盘下载地址……暂未提供。