作者：宋伟,谢同平,张美玲,马宁 单位：中国粮油学会 出版：《中国粮油学报》2012年第05期 页数：5页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFZLYX2012050210 DOC编号：DOCZLYX2012050219 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《应用电子鼻技术对粳稻谷中霉菌定量分析》PDF+DOC2011年第06期 宋伟,谢同平,张美玲,马宁 《电子鼻判别不同储藏条件下糙米品质的研究》PDF+DOC2010年第24期 宋伟,刘璐,支永海,陈瑞 《宜宾芽菜风味的感官鉴定与电子鼻分析的相关性研究》PDF+DOC2017年第06期 杨长平,顾思远,孙俊秀,范文教,罗素琴 《食品仿生检测技术—人工嗅觉系统(AOS)》PDF+DOC2004年第01期 石志标,左春柽,张学军 《基于遗传神经网络的苹果气味识别方法研究》PDF+DOC2004年第01期 赵杰文,邹小波,潘胤飞,刘少鹏 《电子鼻技术对胡椒粉感官品质的快速分析》PDF+DOC2012年第04期 刘红,王庆煌,邬华松 《电子鼻在芝麻油及芝麻油香精识别中的应用》PDF+DOC2012年第05期 王鑫,贾洪锋,邓红,梁爱华,周凌洁 《电子鼻在粮食储藏中的应用研究进展》PDF+DOC2010年第04期 周显青,崔丽静,林家永,范维燕,张玉荣 《利用电子鼻技术鉴别棉织物的异味》PDF+DOC2010年第02期 王昊,廖青,龚,王晓宁 《电子鼻在天然苹果香精检测中的应用》PDF+DOC2007年第03期 陈晓明,马明辉,李景明,曲昆生,李艳霞,倪元颖

    • 采用法国Alpha MOS公司生产的Fox 4000型电子鼻系统对不同储藏条件下的粳稻谷品质进行检测，通过传感器响应值的主成分分析(PCA)、判别因子分析(DFA)，结果表明：PCA分析能准确区分出不同储藏时间的粳稻谷样品；基于PCA分析对传感器阵列进行优化后重新分析，可显著提高PCA分析的识别指数；选取16个样品作为样品集建立DFA数据分析模型，并随机选取20个样品进行验证性分析，正确判别率高达93%，证明该方法可用于粳稻谷的归属判别分析；用货架寿命分析比较预测不同储藏条件下的粳稻谷品质变化，温度和水分的影响明显，30℃样品比20℃储藏的样品高出0.6～0.8个气味距离，含水量为15.5%、14.5%样品比含水量为12.5%、13.5%样品高出0.4～0.8个气味距离；结合样品霉菌数量变化，利用PLS分析法可以对粳稻谷样品的霉变程度进行预测，正确率可达到100%。

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