《基于电子鼻的芒果储存时间预测方法研究》PDF+DOC
作者:尹芳缘,曾小燕,徐薇薇,惠国华,陈裕泉
单位:中国微米纳米技术学会;东南大学
出版:《传感技术学报》2012年第09期
页数:5页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFCGJS2012090040
DOC编号:DOCCGJS2012090049
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本文研究了一种芒果储存期预测方法,使用智能电子鼻实验检测了存储于9天内的芒果样品,主成分分析法实现了不同贮存时间芒果样品的区分,采用阈值随机共振方法提取芒果品质特性信息,并以互相关系数极大值构建芒果储存期预测模型。预测实验结果表明该模型预测准确度为87.5%。该预测方法具有检测快速、准确性好、成本低等优势。
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