作者：刘蓉,刘明 单位：中国科学院沈阳计算技术研究所 出版：《小型微型计算机系统》2012年第07期 页数：5页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFXXWX2012070450 DOC编号：DOCXXWX2012070459 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 实时手势动作分割与识别是基于惯性传感器手势交互的重要研究内容.采用佩戴在手腕的单个加速度传感器获取手势加速度信号，提出一种实时手势加速度动作分割和识别方案.首先采用基于阈值的动作分割算法实时切分连续手势，通过聚类算法提取手势动作的关键特征，然后构造离散隐马尔可夫模型实现手势识别.实验结果表明，本文采用的手势动作切分算法能自动提取有效手势信号，关键特征选择不仅降低了隐马尔可夫模型的复杂度，而且提高了识别率。

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