作者：刘涛,黄智勇 单位：中国仪器仪表学会 出版：《仪器仪表学报》2012年第06期 页数：6页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFYQXB2012060130 DOC编号：DOCYQXB2012060139 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 多重自组织图(mutiple self-organizing maps，MSOM)神经网络可以补偿电子鼻中传感器阵列产生的漂移。通过理论分析指出：该方法在同种样本连续进样的情况下，存在丧失漂移补偿能力的可能。针对这一问题，提出了一种改进的MSOM重训练方法——增量重训练法，该方法通过估计漂移变化趋势对神经网络权值进行全面调整。实验结果表明，增量重训练法通过改善重训练过程中漂移信息获取的公平性，增强了MSOM的漂移补偿能力，提高了识别准确率。

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