《基于人体加速度特征的实时跌倒识别算法》PDF+DOC
作者：李娜,侯义斌,黄樟钦
单位：中国科学院沈阳计算技术研究所
出版：《小型微型计算机系统》2012年第11期
页数：4页 （PDF与DOC格式可能不同）
PDF编号：PDFXXWX2012110190
DOC编号：DOCXXWX2012110199
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实时跌倒检测能为老年人和特别护理人员提供及时的帮助.根据人体的运动学特征，提出一种基于三轴加速度传感器的人体跌倒行为的实时检测算法.该算法通过提取运动时的超重强度、持续失重时间、倾斜角度、静止时间为特征值，在Android智能手机上使用决策树进行实时处理.该算法对传感器的放置方位无要求，选取日常动作和与跌倒加速度特征相似的动作进行测试，该算法的平均响应时间小于6秒，平均准确率达到92%，证明了该算法的有效性。
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