作者:曾东阳 单位:机械工业信息研究院 出版:《电气应用》2012年第20期 页数:4页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFDGJZ2012200200 DOC编号:DOCDGJZ2012200209 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《梯度收缩法在局部放电定位中的应用》PDF+DOC2009年第29期 邵敏茹,王保保,豆增发 《再论模式识别法在油中放电超声定位中的研究》PDF+DOC2001年第07期 姜勇,赵永彬,李一峰,卢毅 《电力变压器局部放电定位方法的现状和前景》PDF+DOC2001年第11期 王国利,郝艳捧,李彦明 《用模式识别法进行油中放电超声定位的研究》PDF+DOC1999年第03期 卢毅,楼樟达,王大忠 《变压器局部放电定位研究》PDF+DOC2012年第04期 顾菁,吴勇勇,应浩达,康小平 《基于分辨力增益的综合识别传感器管理方法》PDF+DOC2011年第11期 卫杨勇,徐世友,辛玉林,陈曾平 《应用粒子群优化分配WSN多目标跟踪节点任务》PDF+DOC2010年第09期 刘美,徐小玲,黄道平 《基于粒子群优化的传感器管理算法研究》PDF+DOC2009年第07期 王博,盛卫东,安玮,周一宇,谢恺 《MUSIC算法和相控接收原理在变压器局部放电定位中的应用》PDF+DOC2009年第06期 唐文秀,王春丽,曾丽娜 《基于粒子群优化的观测站部署算法》PDF+DOC2014年第03期 刘俊杰,巴海涛
  • 传统的变压器局部放电点定位方法因为变压器内部结构复杂、不同介质的折射传播速率不同出现了定位准确率差、延时明显和测量仪器易受干扰等问题。提出了一种基于粒子群优化的变压器漏电点定位方法。对变压器的放电模式进行分析,对传感器的接收信号处理后构造一种求超声波速度与放电点位置的目标函数,使用粒子群优化的方法求出坐标点。实验结果表明,在使用超声波定位放电点中使用粒子群优化的方法定位准确,灵敏度高,速度优势

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