作者：张波,刘郁林,张建新 单位：西南科技大学 出版：《西南科技大学学报》2012年第02期 页数：5页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFXNGX2012020160 DOC编号：DOCXNGX2012020169 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于分布式压缩感知重构算法的应用》PDF+DOC2012年第12期 崔征,王翥,王玲,李长江 《WSN中基于压缩感知的数据收集方案》PDF+DOC2012年第20期 张明,朱俊平,蔡骋 《无线传感器网络中DCS算法的研究与应用》PDF+DOC2014年第01期 文亚洲,杨桂芹 《传感器网络中基于时空相关性的压缩感知算法》PDF+DOC2013年第01期 张建新,刘郁林,王开,孙奥 《基于节能的WSN分簇式故障诊断算法》PDF+DOC2019年第04期 曾庆杰,朱晓娟,王先超 《无线传感器网络的数据压缩算法综述》PDF+DOC2012年第09期 林蔚,韩丽红 《基于便利因子的WSN簇生成算法》PDF+DOC2010年第05期 高景菊,刘玉华,朱龙泉,李玉玲 《基于EAD协议的无线传感器网络高效成簇算法》PDF+DOC2009年第05期 邓拓,季桂树,李慎笃 《一种支持数据恢复的安全聚集算法》PDF+DOC2014年第04期 石鲁生,朱慧博 《一种均衡时延和精确性的自适应融合算法研究》PDF+DOC2014年第11期 张长森,闵杰

    • 通过探索无线传感器网络节点感知数据的时空相关性，可以构建适用于不同应用情形的联合稀疏模型。利用联合稀疏模型，提出了一种适用于无线传感器网络的分布式压缩感知算法。该算法采用联合编码联合解码的方式，充分利用了信号内部和信号之间的相关性，从而可以用更少的观测值实现信号群的精确重构。与单独编码单独解码相比，采用联合编码联合解码的方法，在保证信息可靠传输的前提下，减少了整个网络的数据流量，节约了宝贵的能量资源，以能量有效的方式满足了传感器网络的应用。

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