《基于人工鱼群和微粒群混合算法的WSN节点部署策略》PDF+DOC
作者:孙伟,朱正礼,郑磊,侯迎坤
单位:重庆西南信息有限公司
出版:《计算机科学》2012年第11期
页数:4页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFJSJA2012110190
DOC编号:DOCJSJA2012110199
下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《外推人工蜂群算法在WSN部署优化中的应用研究》PDF+DOC2017年第06期 于文杰,李迅波,羊行,黄波
《基于改进的微粒群算法的WSN节点部署策略》PDF+DOC2011年第04期 郑磊,朱正礼,侯迎坤
《基于微粒群算法的无线传感器网络节点定位方法》PDF+DOC2009年第09期 周书旺,王英龙,郭强,魏诺
《基于密集度的虚拟力节点部署算法》PDF+DOC2018年第07期 滕志军,张力,郭力文,吕金玲
《一种WSN中基于局部数据的压缩感知算法》PDF+DOC2012年第06期 赵书峰,黄刘生
《基于距离无关的WSN节点定位技术研究》PDF+DOC2009年第06期 陆雨花,章勇
《面向农业环境的无线传感器网络部署算法研究》PDF+DOC2014年第05期 苑九海,苏健民,盛天杨,赵树林
《面向目标跟踪的物联网感知层节点部署优化研究》PDF+DOC2014年第05期 吕立新,阮进军
《无线传感器网络中基于动态规划的节点高效部署算法》PDF+DOC2013年第11期 许秀兰,李克清,黄瑜岳
《基于改进微粒群算法的WSN节点调度》PDF+DOC2013年第07期 庄夏,戴敏,贺元骅
将无线传感器网络节点分布部署问题形式化为一个组合优化问题,以网络覆盖率为目标函数。针对该模型提出基于人工鱼群与微粒群的混合算法的无线传感器网络节点部署优化策略。微粒群算法搜索效率高,而人工鱼群算法进行搜索时有很好的全局性。AFSA-POS算法将这两种算法相结合,局部搜索速度快,而且有效地解决了标准PSO算法中的粒子“早熟”问题。最后使用MATLAB进行了实验,结果表明提出的算法减少了迭代次数,并且提高了网络覆盖率,相对于人工鱼群算法和微粒群算法来说能取得更好的效果。
提示:百度云已更名为百度网盘(百度盘),天翼云盘、微盘下载地址……暂未提供。