作者：张韬,左宪章,田贵云,张云,费俊 单位：西安石油大学 出版：《西安石油大学学报(自然科学版)》2012年第02期 页数：7页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFXASY2012020160 DOC编号：DOCXASY2012020169 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《脉冲漏磁传感器的优化设计与试验验证》PDF+DOC2011年第08期 张韬,左宪章,田贵云,费骏骉 《基于谱分析的脉冲涡流缺陷3D分类识别技术》PDF+DOC2010年第09期 潘孟春,何赟泽,罗飞路 《钢质储罐底板无损检测技术》PDF+DOC2018年第11期 郑金航 《一种管道漏磁无损检测传感器的设计与实现》PDF+DOC2004年第04期 金涛,阙沛文 《误差分离理论在微机辅助轴类工件表面缺陷检测中的应用》PDF+DOC2003年第01期 赵俊忠,黄厚宽,贾莲凤 《管道腐蚀检测中的脉冲漏磁检测技术》PDF+DOC2010年第01期 唐莺,潘孟春,罗飞路,陈棣湘 《脉冲漏磁检测管道技术的有限元分析》PDF+DOC2009年第07期 唐莺,罗飞路,潘孟春,陈棣湘,何赟泽 《裂纹脉冲漏磁检测试验研究》PDF+DOC2019年第03期 刘耀文 《巨磁阻传感器在管道漏磁检测中的应用》PDF+DOC2005年第12期 李亮,阙沛文,陈亮 《基于LabVIEW的多通道漏磁检测系统设计》PDF+DOC2013年第06期 王静,张丽攀,周松蔚,宋凯

    • 脉冲漏磁检测是一种快速发展的无损检测方法，而相应的缺陷分类识别是缺陷检测与评估中的关键步骤之一.在介绍脉冲漏磁检测原理的基础上，设计了新型传感器，对不同类型缺陷的标准试件进行了测试；通过对缺陷瞬态差分信号的时、频域特性进行分析，提取了峰值、过零时间以及频谱中一特定频率点的幅值作为特征量对缺陷进行分类识别.实验结果表明该方法可对10 mm钢板表面以及下表面缺陷进行有效的分类识别。

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