作者：白洁,郑丽敏,方雄武,杨璐,田立军,朱虹,任发政 单位：北京一轻研究院有限公司 出版：《食品工业科技》2014年第23期 页数：5页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFSPKJ2014230730 DOC编号：DOCSPKJ2014230739 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《多传感器数据融合技术研究与展望》PDF+DOC2015年第05期 周鹏 《电子鼻传感器阵列优化对猪肉新鲜度法的检测》PDF+DOC2015年第05期 王智凝,郑丽敏,方雄武,杨璐 《基于深度学习模型的无线传感器网络数据融合算法》PDF+DOC2014年第12期 邱立达,刘天键,林南,黄章超 《基于电子鼻的猪肉新鲜度的检测》PDF+DOC2013年第06期 周红标,张宇林,李珊,夏云 《基于BP神经网络的猪肉新鲜度检测方法》PDF+DOC2011年第09期 王彦闯,刘敬彪,蔡强,方向生,吴文娟,刘锐,张延军 《多源信息融合技术的猪肉新鲜度检测方法研究》PDF+DOC2011年第12期 黄懿,李小昱,王为,周炜,周竹 《基于Web的多元指标猪肉新鲜程度分级方法研究》PDF+DOC2011年第11期 李军,黄岚,王忠义 《基于气敏传感器阵列和PCA的猪肉新鲜度快速分类方法》PDF+DOC2010年第11期 吴文娟,方向生,蔡强,王彦闯,张延军,张永明,刘锐,陈吕军 《电子鼻技术在猪肉新鲜度识别中的应用》PDF+DOC2008年第02期 孙钟雷 《基于特征融合的人体运动识别》PDF+DOC2019年第06期 连西静,崔升

    • 针对传统猪肉新鲜度检测中存在的操作复杂、时间久、易受人为因素影响等缺点，设计了基于多传感器数据融合的电子舌系统。该系统由电位传感器和伏安传感器两部分构成，通过分析计算传感器阵列对猪肉响应曲线的特征值来考量猪肉新鲜度的变化。采用电位传感器与伏安传感器特征融合的方法对猪肉进行了特征向量的提取，使用逐步判别法对所提取的特征向量进行了优化，使用Bayes判别法分析了猪肉的新鲜度变化情况。实验结果表明，该电子舌系统能够准确鉴别出5组测量间隔时间均为12h猪肉新鲜度的不同。该系统为猪肉新鲜度智能化检测提供了新的有效方法。

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