作者：冯倩,郭炜,胡刚 单位：黑龙江省信息技术学会 出版：《》 页数：3页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFHDZJ2012030370 DOC编号：DOCHDZJ2012030379 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于SVM和阈值分析法的摔倒检测系统》PDF+DOC2017年第07期 陈玮,周晴,曹桂涛 《应用多传感器和SVM的跌倒检测系统》PDF+DOC2019年第04期 朱旭昇 《基于进化策略的多传感器检测系统的优化设计》PDF+DOC2000年第06期 梁继民,杨万海,蔡希尧 《电工绝缘材料微量水分在线检测系统》PDF+DOC2004年第02期 曾燕华,李扬,王娟 《电子鼻在环境监测中的应用与进展》PDF+DOC2011年第10期 方向生,施汉昌,何苗,蔡强 《基于最小二乘支持向量机的压力传感器温度补偿》PDF+DOC2007年第12期 梁伟锋,汪晓东,梁萍儿 《超高精罗拉轴毛坯件的自动综合检测系统》PDF+DOC2007年第12期 翟华 《基于支持向量机的传感器非线性动态补偿方法》PDF+DOC2006年第02期 汪晓东,张浩然,张长江,汪金山,蒋敏兰,武林 《传感器动态建模的最小二乘支持向量机方法》PDF+DOC2006年第07期 汪晓东,张长江,张浩然,冯根良,许秀玲 《基于ZigBee的有害气体检测系统设计》PDF+DOC2013年第13期 高同辉,杨立峰

    • 火灾烟气中气体和烟雾浓度测量对火灾研究有着重要意义。文中提出一种利用多传感器技术同时在线测量各种有害气体浓度，然后将多个测量结果作为特征向量，利用上位机的模式识别算法进行判别的方案。上位机对多传感器同时探测到的数据进行智能化处理，可有效抑制线性方法的过拟合问题，提高数据泛化能力，减小预测结果对于噪声的敏感度，从而提高预测的效率和精度。基于不同气体的测量值的重要程度不同，文中提出了利用多核支持向量机对特征进行分类的设计实现方法。实验表明，文中提出的气体数据后处理方案可以有效地对火灾进行预警。

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