作者：董金义,李海梅,常龙芳 单位：云南省林业调查规划院;西南地区林业信息中心 出版：《林业调查规划》2012年第06期 页数：5页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFLDGH2012060070 DOC编号：DOCLDGH2012060079 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于小波变换的多传感器遥感影像融合》PDF+DOC2006年第08期 熊明清 《基于加权相关矩的多传感器图像融合方法》PDF+DOC2005年第12期 陈少辉,曾致远,张秋文,王乘,周建中 《多源遥感数据融合应用研究》PDF+DOC2005年第03期 袁金国,王卫 《Landsat 7 ETM+影像的融合和自动分类研究》PDF+DOC2005年第02期 徐涵秋 《多源遥感影像融合理论、技术和应用》PDF+DOC2005年第12期 王淑,王恒山,肖刚 《多传感器不同分辨率遥感数字图像的尺度转换》PDF+DOC 布和敖斯尔,马建文,王勤学,金子正美,福山龙次 《多源全色影像与多光谱影像融合技术研究》PDF+DOC2009年第02期 种占学,杨玉静,焦荣恩 《多源遥感影像数据融合技术研究》PDF+DOC2009年第02期 姜芸,臧淑英,王军 《ETM+遥感影像融合方法的土地覆盖分类精度的研究》PDF+DOC2008年第01期 张海霞,卞正富,陈秋成 《雷达数据有损压缩综述》PDF+DOC2008年第06期 常传文,茅文深

    • 采用IHS变换、Brovey变换、PCA变换、Gram-Schmidt变换、CN变换和小波变换等遥感影像融合方法，对松花坝水源区2002年Landsat 7 ETM+多光谱数据与全色波段进行融合，并结合影像的光谱统计参数选取相应评价指标，对这些方法进行评价。结果表明，6种融合方法均能不同程度地提高影像质量，源于同一传感器的不同分辨率影像融合能够有效避免异源传感器影像融合所常见的实相及校正误差，PCA变换效果最佳。

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