《基于电子鼻的低温贮藏草鱼品质预测方法研究》PDF+DOC

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2. 《用于绍兴黄酒总糖含量预测的电子鼻系统构建及其实验研究》PDF+DOC 构建了电子鼻检测系统，用于绍兴黄酒总糖含量的快速预测，采用具有8种气体传感器的电子鼻系统检测了元红、花雕、善酿、香雪4种经典黄酒样品，同时实验检测了黄酒样品的总糖含量，采用非线性双重叠加随机共振提取电子鼻检测数据的特征值，采用特征值结合黄酒样品总糖含量检验结果建立了总糖含量预测模型。该模型不但可以预......
3. 《霉变小麦的电子鼻区分及其传感器阵列选择优化》PDF+DOC 采用电子鼻区分不同霉变程度的扬麦23号样品，连续检测不同霉变程度小麦样品，并记录检测数据。将检测数据耦合到双稳态随机共振系统，调解系统参数诱发产生共振，依据系统输出信噪比特征值建立小麦霉变程度预测模型。为了提高电子鼻对霉变小麦样品区分效果，进行了电子鼻传感器负荷加载分析，对电子鼻传感器阵列进行了优化......
4. 《基于电子鼻与统计学方法的海鲈鱼新鲜度品质预测》PDF+DOC 通过电子鼻系统采集贮藏在0℃下海鲈鱼的气体指纹信息，并测定挥发性盐基氮(TVB-N)、菌落总数和假单胞菌。分析不同贮藏期海鲈鱼电子鼻传感器响应值的变化，采用主成分分析(PCA)、线性判别分析(LDA)进行数据分析，采用偏最小二乘法(PLS)建立TVB-N、菌落总数和假单胞菌的预测模型。结果表明：随着......
5. 《基于金属氧化物传感器阵列的小麦霉变程度检测》PDF+DOC 研制了一套由8个金属氧化物传感器组成、用于检测小麦霉变的电子鼻系统。使用该电子鼻对不同霉变程度和掺入不同百分比含量霉麦的小麦样品进行检测。通过方差分析和主成分分析优化传感器阵列并去掉冗余传感器，对优化后的数据进行主成分分析(PCA)和线性判别分析(LDA)，其中PCA的前两个主成分对两类实验结果分析......
6. 《基于电子鼻系统的水果腐败过程表征方法》PDF+DOC 为了研究水果腐败过程的新的表征方法，该文采用便携式电子鼻系统试验研究了苹果、梨、桃子、李子、葡萄5种水果的腐败过程，采用非线性随机共振技术提取水果霉变程度特征信息，苹果腐败过程中产生的挥发特征气体量不断上升，而梨、桃子、李子和葡萄在该过程中挥发气体量先达到最大值后下降，结果表明电子鼻系统可以快速表征......
7. 《基于SRSAnose系统的多味牛肉酱数字化感官分析方法》PDF+DOC 酱类食品的风味品评主要采用人工感官评价的方法，但该方法易受品评人员经验、身体状况、情绪和环境等因素影响，以至于重复性差，耗时长，成本高。电子鼻系统是一种模拟人的嗅觉功能来分析和识别简单或复杂气体成分的仪器，可有效解决人工感官品评的不足。本文选用不同调味液配方的5种牛肉酱样品，利用自主开发的随机共振信......
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9. 《基于电子鼻的苹果低温贮藏时间及品质预测》PDF+DOC 【目的】研究利用电子鼻对苹果低温贮藏时间及品质的预测效果，为苹果低温贮藏品质的无损检测及合理加工利用提供参考。【方法】以富士苹果为试材，在(0&#177；1)℃低温条件下贮藏，分别在贮藏后的第0，30，60，90，120，150和180天，随机选取30个果实，利用PEN3型电子鼻检测其香气，......
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