《基于布谷鸟算法的WSN节点定位研究》PDF+DOC
作者:王小辉,李圣普,吕海莲
单位:陕西省计算机学会
出版:《计算机技术与发展》2014年第12期
页数:4页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFWJFZ2014120490
DOC编号:DOCWJFZ2014120499
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《基于DV-Hop的无线传感器网络定位算法》PDF+DOC2013年第06期 冀汶莉,贾东
《WSN中DV-Hop定位算法改进研究》PDF+DOC2016年第06期 高秀峰,李玺,刘爱珍,王帅
《基于DV-HOP的WSN节点定位改进算法的研究》PDF+DOC2013年第05期 张亚丽,陈名松,刘潇忆
《无线传感器网络中一种基于加权的DV-Hop定位算法》PDF+DOC2012年第01期 郭利新,唐辉
《Dv-hop定位算法在农田无线传感器网络监测系统中的应用》PDF+DOC2011年第05期 彭燕,赵华峰,毛娜
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《WSN中基于Robust Position节点定位算法改进的研究》PDF+DOC2007年第12期 张曦煌,赵巍
《WSN中一种新的锚节点分布方式》PDF+DOC2015年第08期 赵建平,马淑丽,刘凤霞,厉成远
《一种质心与DV-Hop算法相结合的WSN节点定位算法》PDF+DOC2015年第11期 曾子维,张超
传感器节点定位技术是无线传感器网络(WSN)的核心技术之一。文中针对DV-Hop传感器定位算法在定位过程中产生累积误差的问题,首先提出改进的DV-Hop算法修正DV-Hop算法中的平均跳距,然后应用Cuckoo(布谷鸟)搜索算法进一步减少传感器节点定位的误差,最后采用仿真实验对其性能进行测试。仿真实验结果表明,文中所提出的混合算法,与纯DV-Hop算法相比,不但使用更少锚节点节省硬件成本,而且定位精度较高。混合算法能够达到理想的定位精度与效果,具有较高的实用价值。
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