《基于气动参数辨识的飞控系统传感器故障估计》PDF+DOC
作者:王俭臣,齐晓慧
单位:中国兵工学会
出版:《兵工学报》2015年第01期
页数:8页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFBIGO2015010160
DOC编号:DOCBIGO2015010169
下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于在线模型的飞控系统传感器的故障诊断》PDF+DOC2017年第07期 王余伟,曹东,李勇
《歼击机的强稳定控制研究》PDF+DOC1995年第03期 胡寿松,王非,连善强
《基于观测器的闭环系统故障检测及其在飞控系统中的应用》PDF+DOC2005年第S2期 赵钦君,姜斌
《基于检测滤波器的俯仰角速率传感器故障检测研究》PDF+DOC2011年第04期 段江涛,陈怀民,王亮
《基于神经网络的飞控系统实时容错设计与仿真》PDF+DOC2008年第15期 刘小雄,章卫国,李广文,史静平
《基于差分进化交叉验证SVM的飞控系统传感器故障预测学习算法研究》PDF+DOC2008年第11期 尹伟,章卫国,宁东方,孙勇,李斌
《灰色预测模型在军机飞控系统故障预测中的应用》PDF+DOC2014年第06期 祝华远,崔亚君,高峰娟
《子系统性能参数变化对飞控系统稳定性的影响》PDF+DOC1997年第06期 王醒华,尤克滨,庞莉,陈宗基
《光传操纵系统综述》PDF+DOC2002年第06期 随予行
《某无人机飞控系统半实物仿真平台设计》PDF+DOC 薛鹏,肖前贵,高艳辉
气动参数的不确定性使得飞行器表现出明显的模型时变特点,此类系统的故障诊断问题是一个难点。以无人机纵向运动为研究对象,提出一种基于气动参数辨识和迭代学习的传感器故障估计方案。将增广容积卡尔曼滤波(ACKF)算法用于气动参数估计,实现飞机模型的在线辨识。故障一旦发生,将辨识得到的气动参数用于局部包络建模,并利用迭代学习算法构造传感器故障估计器。此外,为提高故障的迭代收敛速度,提出一种基于扩张状态观测器(ESO)思想的迭代学习算法。故障仿真实验表明了所提方法的可行性和有效性。
提示:百度云已更名为百度网盘(百度盘),天翼云盘、微盘下载地址……暂未提供。