作者：王腾浩,陈丹妮,惠国华 单位：中国畜牧兽医学会 出版：《中国畜牧杂志》2012年第10期 页数：4页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFZGXM2012100250 DOC编号：DOCZGXM2012100259 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于电子鼻系统的水果腐败过程表征方法》PDF+DOC2012年第06期 惠国华,厉鹏,吴玉玲,朱琳姗 《电子鼻的原理、应用现状及前景》PDF+DOC 辛松林,杨妍 《基于电子鼻系统的不同风味绍兴黄酒区分方法研究》PDF+DOC2011年第12期 惠国华,陈裕泉 《基于电子鼻系统的粮食霉变检测方法研究》PDF+DOC2011年第05期 惠国华,倪彧 《基于智能电子鼻系统对不同品牌啤酒区分》PDF+DOC2011年第22期 杨利军,汤旭祥,张千金,陈丹妮,惠国华 《基于随机共振的电子鼻系统构建及在谷物霉变程度检测中的应用》PDF+DOC2011年第02期 惠国华,陈裕泉 《基于非周期随机共振的粮食早期霉变识别研究》PDF+DOC2011年第04期 吴莉莉,惠国华,林爱英,郑宝周,潘建斌 《红心李总可溶性固形物含量的电子鼻预测方法研究》PDF+DOC2015年第12期 李剑,郑乐,林涵,郑飞翔,惠国华 《用电子鼻区分霉变燕麦及其传感器阵列优化》PDF+DOC2013年第20期 尹芳缘,黄洁,王敏敏,郑海霞,杨月,陈静,曾小燕,童春霞,王绿野,姜燕,沈凤,惠国华 《基于电子鼻的牛奶品质预测方法研究》PDF+DOC2013年第07期 郑海霞,尹芳缘,王敏敏,王绿野,姜燕,沈凤,惠国华

    • 本试验采用自主开发的智能电子鼻系统，对同一饲料厂的8种猪饲料样品进行分味检测并分析。结果表明，饲料种类不同，其风味挥发物质也不尽相同，风味挥发物检测信息经随机共振处理后以信噪比谱的形式表达，从而实现对饲料风味的智能分析。企业可根据饲料风味分析结果，结合猪对饲料风味的喜好情况，改良饲料产品。此系统还可以增加饲料的可溯性并保护饲料企业品牌。

    📙 相关资料

    1. 《基于电子鼻系统的水果腐败过程表征方法》PDF+DOC 为了研究水果腐败过程的新的表征方法，该文采用便携式电子鼻系统试验研究了苹果、梨、桃子、李子、葡萄5种水果的腐败过程，采用非线性随机共振技术提取水果霉变程度特征信息，苹果腐败过程中产生的挥发特征气体量不断上升，而梨、桃子、李子和葡萄在该过程中挥发气体量先达到最大值后下降，结果表明电子鼻系统可以快速表征......
    2. 《电子鼻的原理、应用现状及前景》PDF+DOC 气味指纹检测技术又被称为电子鼻技术，是近十年来快速发展起来的一个新兴事物。本文综述了电子鼻的检测原理、仪器组成、特点、应用现状及前景，有助于各界对电子鼻更全面、深入的了解和认识。...
    3. 《基于电子鼻系统的不同风味绍兴黄酒区分方法研究》PDF+DOC 黄酒具有独特的香气和丰富的营养价值，兼具饮用和药用价值。不同风味黄酒产品挥发性香气成分也不同，是黄酒品评考察的主要指标之一。本文选取元红、加饭、善酿、香雪4种典型风味绍兴黄酒为检测样品，采用电子鼻系统检测记录了不同黄酒样品的香气数据，并且以随机共振信噪比分析方法提取黄酒香气特征值。结果表明，检测样品......
    4. 《基于电子鼻系统的粮食霉变检测方法研究》PDF+DOC 粮食霉变是食品质量安全领域不容忽视的问题。本文研制出一套能快速检测粮食霉变程度的电子鼻系统，该系统主要包括数据采集、调理与传输单元，传感器阵列和气室以及供气动力装置三大部分。使用该系统连续7d检测红皮花生、荞麦、大米、燕麦4种粮食的霉变程度，以随机共振方法处理实验数据，通过信噪比谱特征信息量化粮食霉......
    5. 《基于智能电子鼻系统对不同品牌啤酒区分》PDF+DOC 研制一套能快速区分啤酒风味的电子鼻系统，该系统主要包括数据采集、调理与传输单元，传感器阵列和气室，以及供气动力装置3大部分。采用该系统对5种不同品牌啤酒进行检测，以随机共振方法处理实验数据，有效地克服了传感器基线漂移的不利影响。结果表明该系统可以快速和有效地对不同品牌的啤酒进行区分，且其重现性好，具......
    6. 《基于随机共振的电子鼻系统构建及在谷物霉变程度检测中的应用》PDF+DOC 谷物霉变不但给世界各国带来巨大的经济损失，同时也严重的危害着食用者的健康甚至生命安全。目前我国的谷物霉变检测技术具有一定的滞后性，因此研制一套检测谷物霉变程度的电子鼻系统具有重要价值。开发了一种基于半导体气敏传感器阵列的便携式电子鼻系统，采用非线性双稳态随机共振系统处理霉变谷物检测信号，不但可提取谷......
    7. 《基于非周期随机共振的粮食早期霉变识别研究》PDF+DOC 随机共振向人们展示了噪声在非线性系统中的积极作用，在深入分析非周期随机共振FHN模型的基础上，提出了一种基于最大互相关系数的方法来进行电子鼻信号的分类识别。实验中8只传感器构成的电子鼻阵列采集了燕麦不同程度的早期霉变数据，对这些数据利用主成分分析法降维处理后，通过非周期随机共振系统，发现不同霉变程度......
    8. 《红心李总可溶性固形物含量的电子鼻预测方法研究》PDF+DOC 为实现红心李品质的无损检测，采用国标法检测红心李样品的可溶性固形物含量，测定并记录电子鼻响应值，采用非线性随机共振提取电子鼻信噪比特征值，构建红心李总可溶性固形物含量非线性Boltzmann预测模型。结果表明，构建的红心李可溶性固形物含量预测模型的相关系数R2=0.9700，表明电子鼻可以预测红心李......
    9. 《用电子鼻区分霉变燕麦及其传感器阵列优化》PDF+DOC 应用电子鼻对燕麦(Avena sativa L)霉变程度进行区分，为了提高区分准确度，对电子鼻传感器阵列进行了优化的研究。每天随机选择10个燕麦样品进行电子鼻检测，试验连续进行5 d，将检测数据耦合入非线性双稳态随机共振系统，以外部Gaussian白噪声激励系统产生共振，选择输出信噪比特征值进行主成......
    10. 《基于电子鼻的牛奶品质预测方法研究》PDF+DOC 采用电子鼻系统试验检测掺入不同比例奶粉奶的牛奶样品，用信噪比谱分析方法提取牛奶样品气味特征，不同种牛奶样品得到较好的区分。信噪比谱特征值与奶粉奶掺杂比例之间呈显著负线性相关。采用信噪比特征值线性回归方程作为牛奶品质预测模型，检测不同牛奶样品的信噪比谱特征值，并根据预测模型计算出掺杂比例。该模型可以准......

    提示：百度云已更名为百度网盘（百度盘），天翼云盘、微盘下载地址……暂未提供。