作者：傅东浩,王平,邢建春,张迅 单位：中国计算机自动测量与控制技术协会 出版：《计算机测量与控制》2012年第09期 页数：4页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFJZCK2012090870 DOC编号：DOCJZCK2012090879 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 针对常规压缩感知算法稀疏效果不佳的问题，提出了基于PCA的无线传感器网络(Wireless Sensor Network)压缩感知算法；该算法利用主成分分析法(Principle Component Analysis)的去噪和去冗余特性为节点数据提供一个自适应的稀疏矩阵，尽可能的减少观测量，并提出一个自相关系数保证PCA技术应用的有效性；最后，通过仿真将该算法与常规算法的重构误差进行比较，结果表明当信号相似度系数r大于0.7时，前者信号重构所需的观测量少很多，重构精度更高，对于WSN数据采集能够起到很好的节能效果。

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