作者:刘明堂,司孝平 单位:中国水利学会 出版:《泥沙研究》2012年第04期 页数:5页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFNSYJ2012040030 DOC编号:DOCNSYJ2012040039 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《多传感器输油管道检测数据融合技术》PDF+DOC2015年第03期 林蔚,褚胜楠 《物联网技术在数字油田中的应用》PDF+DOC2015年第01期 万军,王洪元 《一种新的数据融合方法》PDF+DOC1998年第06期 刘登第,傅惠民,殷刚,张少波 《多传感器数据融合的研究现状》PDF+DOC1994年第S1期 蔡希尧,康耀红,卢科学,边平定 《基于多传感器的数据融合技术》PDF+DOC2004年第01期 胡丹丹,肖书明,王燕清,高庆吉 《数据融合技术及其应用》PDF+DOC2003年第05期 秦志强 《数据融合技术与多传感器探测》PDF+DOC2002年第03期 那彦,田军,杨万海,史林 《水声信号处理中的多传感器数据融合》PDF+DOC2013年第09期 邵宗战 《多传感器数据融合在风量采集系统中的应用》PDF+DOC2010年第19期 杨昆,吴东旭 《多传感器数据融合技术研究现状及发展方向》PDF+DOC2009年第02期 朱泽君,黄涛,刘曦霞,吕杨
  • 针对黄河流域含沙量检测的实际要求,研究了多传感器数据融合技术,尤其是多元线性回归分析的数据融合技术,建立了基于物联网的黄河含沙量在线检测系统。系统将分散在物联网上的水温、深度和流速等传感器集成起来,综合考虑环境因素来测量黄河流域上的含沙量。试验结果表明,利用分布在物联网上的多传感器进行信息采集,并进行数据融合处理,能减小因环境因素带来的误差,提高含沙量检测的精度,增强系统的稳定性。

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