作者：杨建,刘述木,黎远松 单位：西南大学 出版：《西南师范大学学报(自然科学版)》2015年第10期 页数：8页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFXNZK2015100090 DOC编号：DOCXNZK2015100099 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 针对无线传感器网络簇首需承担额外负载的问题，为了最大化网络寿命，提出了一种基于改进遗传算法的聚类算法.首先，将染色体表示为网关的一个字符串，通过考虑传感器节点与簇首之间的连接限制初始化种群；然后，构建适应度函数来评估初始种群的各个染色体；最后，利用遗传算法对染色体进行选择、交叉、突变，利用迭代算法完成聚类.结果表明，相比分布式自组织负载均衡聚类算法，本算法的执行时间可降低18.5%；相比基站控制自适应聚类算法，本算法收敛速度可提升50%；相比低占空比多管道调度算法，本算法平均负载标准差降低了81.2%；当网络轮数达到2 500时，相比其他几种较新的算法，本算法可降低至少40%的能耗.因此，本算法在WSN应用中可以很好地解决额外负载问题，延长了网络寿命。

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