作者：庞鸿锋,罗飞路,陈棣湘,潘孟春,罗诗途 单位：中国仪器仪表学会 出版：《仪器仪表学报》2012年第03期 页数：6页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFYQXB2012030320 DOC编号：DOCYQXB2012030329 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 磁通门磁力仪参数受温度影响明显，直接影响传感器测量精度，需要研究补偿方法，提高测量精度。采用无磁高低温试验箱测量磁通门传感器温度特性；提出基于径向基神经网络的温度误差补偿方法，分别建立磁通门磁力仪零漂误差补偿模型和刻度因子误差补偿模型。结果表明，径向基神经网络能良好逼近磁通门传感器参数的温度特性；与BP神经网络相比，径向基神经网络在零漂补偿中训练时间更短，精度更高，重复性更好，零漂误差的抑制能力更强。补偿后，磁通门磁力仪零漂误差从7.105 5 nT减少到0.766 1 nT；刻度因子误差从6.3E-3减少到7.2E-5；测量值温度误差由213.6 nT补偿到9.1 nT。提出建立通用的温度补偿模型，在不同磁场环境下经过反复测试，采用训练过的模型补偿后，温度误差均降低一个数量级，提高了磁通门磁力仪温度性能和精度。

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