作者：王芹,王晓东,吴建德,黄国勇,范玉刚 单位：中国电子科技集团公司第四十九研究所 出版：《传感器与微系统》2012年第07期 页数：5页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFCGQJ2012070030 DOC编号：DOCCGQJ2012070039 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 利用BP，RBF神经网络、支持向量机(SVM)不同信息融合模型对高速公路隧道中失效CO传感器数据融合研究，比较了单一融合模型融合效果和不同最优加权信息融合模型融合效果。仿真实验表明：3种单一融合模型对隧道CO体积分数融合的有效性，其中单一SVM融合模型效果最好。最优加权融合性能均优于单一融合模型，其中，BP与SVM最优加权融合精度最高。还分析单一融合模型输出之间的冗余度对最优加权融合精度的影响规律，该规律为参与最优加权融合的单一模型筛选提供了一种新方法。

    📙 相关资料

    1. 《基于神经网络信息融合隧道CO浓度预测研究》PDF+DOC 高速公路隧道监控系统存在传感器单一、可靠性低等问题，如果能对失效传感器数据预测，可提高隧道安全性。利用BP和RBF神经网络的非线性逼近能力融合提取隧道CO浓度信息特征，再用最优均方误差加权融合算法对两种网络分别提取的信息再次融合预测隧道CO浓度。提高了模型预测精度，进而给出数据预处理方法和模型评价指......
    2. 《基于信息融合与GM的石油罐区安全监控预测模型》PDF+DOC 近年来，石油罐区安全事故发生频率呈不断上升趋势。为有效增强罐区安全监控预警系统监测数据的可靠性，并实现对事故的早期预警，基于多传感器信息融合技术和灰色模型(GM)理论，建立出石油罐区安全监控预测模型。首先，研究了基于递推最小二乘法改进的最优加权融合算法，并将其作为一级(特征级)融合模型，其次，介绍分......
    3. 《多传感器融合技术在码垛机器人中的应用》PDF+DOC 为了提高多传感器信息融合过程中数据处理的速度和准确度，采用一种粗糙集理论与支持向量机相结合的处理方式。使用粗糙集理论(RS)对参数集进行属性约简，消除冗余信息，减少训练数据数量。以支持向量机对约简后的数据进行分类训练。实验表明该方法的使用能加快系统的运行速度和处理精度。...
    4. 《多传感器信息融合的模糊神经Petri网模型》PDF+DOC 将模糊产生式规则应用到多传感器融合系统中得到一种模糊信息融合方法，再用Petri网对此信息融合系统建模。在此基础上将人工神经网络与Petri网相结合，提出了一种多传感器信息融合的模糊神经Petri网模型。...
    5. 《基于多传感器信息融合的刀具监测技术》PDF+DOC 本文介绍了基于多传感器信息融合的刀具监测技术的形成和基本原理.并分析了监测技术的具体实施过程，同时介绍了国内外基于多传感器信息融合的刀具监测技术的进展，最后展望了多传感器信息融合技术的发展方向。...
    6. 《结合SVM与DS证据理论的信息融合分类方法》PDF+DOC 针对多传感器数据融合分类中，DS证据理论基本概率赋值难以解决的问题，提出了一种结合SVM与DS证据理论的信息融合改进方法。根据SVM对输入数据分类的实际情况和基于混淆矩阵得到的分类器局部识别可信度来构造基本概率赋值函数，实现了两者的有效结合，建立了SVM与DS证据相结合的多传感器信息融合模型。在决策......
    7. 《基于特征信息融合的离散小波SVM齿轮故障诊断方法研究》PDF+DOC 针对齿轮振动信号故障特征微弱及故障样本不足，提出基于特征信息融合的小波-SVM(支持向量机)故障诊断方法，用于多类齿轮故障诊断。该方法采用离散小波变换对齿轮的振动信号进行处理来构造特征向量，将多路信号融合后输入到SVM的多故障分类器中进行故障识别。实验结果表明：该方法能够在训练样本数量少的情况下，快......
    8. 《神经网络融合算法在摩托车防盗报警器中的应用》PDF+DOC 为了防止摩托车被盗，不少车主给自己的爱车安装了防盗报警器。然而，一般的防盗报警器大多只使用单一的传感器，单个传感器不能为防盗的决策提供准确的依据，极易产生漏报误报。本文提出利用多传感器建立摩托车防盗报警器，该方案运用多传感器融合技术，采用神经网络技术进行信息融合，对盗窃信息进行多方面地监测，从而获得......
    9. 《基于SVM的多传感器信息融合》PDF+DOC 针对现代工业生产采用大量不同传感器来监测和控制生产过程，被测量之间存在较大模糊关系，提出了一种基于SVM理论的多传感器信息融合方法。通过“对电弧炉炼钢供电曲线进行优化”表明，该方法对解决小样本、高维特征空间和不确定条件下的多传感器信息融合问题，具有较好的融合效果。...
    10. 《基于多传感器融合的矿井环境监测系统研究》PDF+DOC 针对矿井的环境状态进行监测、诊断及预报井下环境状态，并采取相应的控制措施，这是提高矿井安全、高效生产的重要手段。由于煤矿井下的环境较为恶劣，传感监测方法受到限制，监测信息不够全面准确，依靠单一的监测手段和传统的数据处理方法难以完成，建立基于多传感器融合和BP神经网络的矿井环境监测系统是解决问题的有效......

    提示：百度云已更名为百度网盘（百度盘），天翼云盘、微盘下载地址……暂未提供。